端到端赋能，全球首款，且临床进度最快。它不仅是一款药，更是一个研发范式的临床级验证产物。这提振了整个 长期以来，市场对AI驱动的创新药研发寄予厚望，看好它在大幅缩短研发时间和降低成本方面的潜力。但大量资本的投入，迟迟未能兑现商业价值，行业经历了一轮“泡沫破灭”。曾经吸引数百亿美元潜在订单的Recursion与Exscientia，去年以来合并“自救”，大砍研发管线与研究人员，
端到端赋能✿★★◈，全球首款✿★★◈，且临床进度最快✿★★◈。它不仅是一款药✿★★◈，更是一个研发范式的临床级验证产物✿★★◈。这提振了整个
长期以来✿★★◈，市场对AI驱动的创新药研发寄予厚望✿★★◈，看好它在大幅缩短研发时间和降低成本方面的潜力✿★★◈。但大量资本的投入✿★★◈，迟迟未能兑现商业价值✿★★◈，行业经历了一轮“泡沫破灭”✿★★◈。曾经吸引数百亿美元潜在订单的Recursion与Exscientia✿★★◈，去年以来合并“自救”✿★★◈，大砍研发管线与研究人员✿★★◈，新任CEO强调从“概念验证”转向“实质证据”✿★★◈。今年以来✿★★◈，Relay与Schrödinger等其他AI制造企业✿★★◈，再次经历数次裁员✿★★◈。
英矽智能被寄予厚望✿★★◈，是因为它向市场提供了最具可信度的“实质证据”✿★★◈。它的Rentosertib是一款潜在的特发性肺纤维化（IPF）治疗药物✿★★◈，在中国开展的IIa期临床中显示积极结果男同versios视频✿★★◈，相关研究已在2025年发表于Nature期刊✿★★◈。这款药物预计将于2026年上半年启动IIb/III期临床✿★★◈。全球范围内✿★★◈，能与其相提并论的✿★★◈，也许还可以包括武田从Nimbus收购的银屑病候选药物Zasocitinib✿★★◈。但后者主要借助AI算法来加速分子识别与设计✿★★◈，并非从靶点发现阶段就开始端到端设计✿★★◈。
Pharma.AI是支撑这一成果的底层平台✿★★◈。在招股书中✿★★◈，英矽智能将其定义为一体化生成式AI驱动药物发现平台✿★★◈。它由Biology42✿★★◈、Chemistry42✿★★◈、Medicine42和Science42等四大核心平台组成✿★★◈，是覆盖靶点发现✿★★◈、分子生成男同versios视频✿★★◈、临床策略及科研反馈的完整技术栈✿★★◈。
英矽智能只用了18个月✿★★◈，就从靶点发现推进到临床候选化合物提名✿★★◈。这远短于平均需时4.5年的传统方法✿★★◈。其中✿★★◈，PandaOmics分析转录组学和多组学数据集✿★★◈，识别出纤维化的潜在驱动因子✿★★◈，进而将TNIK推向了主流治疗靶点的前沿✿★★◈；此前✿★★◈，没有人探索得如此之深✿★★◈。随后✿★★◈，团队使用Generative Chemistry生成了候选分子✿★★◈，并根据吸收✿★★◈、分布✿★★◈、代谢和排泄（ADME）等预测模型对分子进行优化✿★★◈。inClinico则为临床试验设计提供数据驱动的决策支持男同versios视频✿★★◈。
Rentosertib对应的是一个长期未被有效解决的疾病领域✿★★◈，决定着短期内英矽智能的市值走向✿★★◈。目前✿★★◈，针对特发性肺纤维化的两款现有药物✿★★◈，临床应答并不十分显著✿★★◈，治疗选择有限✿★★◈。而且✿★★◈，全球近100款处于临床阶段的候选药物✿★★◈，目前进入III期临床的寥寥✿★★◈，仍面临临床验证挑战✿★★◈。
而且男同versios视频✿★★◈，除了肺部之外贝斯特全球最奢华✿★★◈，纤维化几乎可累及所有的人体组织或器官✿★★◈，是“衰老”的关键病理机制之一✿★★◈。这是一个更为庞大的市场✿★★◈。围绕这一更远的方向✿★★◈，英矽智能开发了IPF-Precious3GPT等模型✿★★◈，将研究扩展至其他纤维化及衰老相关疾病✿★★◈，并计划在2026年开启针对肾纤维化的I期临床✿★★◈。AI驱动的“数据飞轮”开始初步形成✿★★◈。
这些来自临床的“实质证据”✿★★◈，以及建立在现实任务之上的“数据飞轮”✿★★◈，是检验AI驱动创新药研发的“交付价值”的关键✿★★◈。这将决定资本市场对英矽智能的估值✿★★◈，且影响外溢至其他AIDD企业✿★★◈。一款AIDD药物的成功将提升更多同类资产的价值可见性✿★★◈。
目前✿★★◈，英矽智能通过Pharma.AI平台✿★★◈，产生逾20项临床或临床前资产贝斯特全球最奢华✿★★◈，其中3项已对外授权✿★★◈，潜在交易金额合计最高可达21亿美元✿★★◈，包括1.1亿美元的预付款项贝斯特全球最奢华✿★★◈。这些交易体现了其技术价值的可货币化能力✿★★◈，也让独家知识产权授权与自主管线的商业化前景成为支撑市场预期的关键支点✿★★◈。
而一旦这一由AI驱动的研发范式✿★★◈，获得临床与监管的双重确认✿★★◈，它所撬动的将不仅是个别公司的估值提升男同versios视频✿★★◈，而是整个医药行业的结构性重塑✿★★◈。更多医药企业将拥抱AI✿★★◈，其中缺乏AI能力的创新药企业✿★★◈，尤其是初创企业✿★★◈，将更为依赖专业的外部AIDD服务提供商✿★★◈。事实上✿★★◈，这也是早期多数AIDD公司普遍采用的商业路径✿★★◈；只不过✿★★◈，当时商业模式尚未经过完整的检验✿★★◈。
英矽智能保留了面向合作伙伴的药物发现业务✿★★◈，在AIDD赛道中承担着类似CRO的角色✿★★◈。在财报口径中✿★★◈，这部分与公司内部的AI驱动自主管线✿★★◈，一并纳入“药物发现及管线开发”板块贝斯特全球最奢华✿★★◈，构成其最核心的收入来源✿★★◈，占比超过90%✿★★◈。与此同时✿★★◈，英矽智能还通过向外部开放AI研发平台✿★★◈、收取年度订阅费用来提供SaaS式或本地部署的“软件解决方案”✿★★◈，将自身技术能力以更轻量的方式向行业扩散✿★★◈。此外贝斯特全球最奢华✿★★◈，公司也在探索其他非医药场景的分子发现需求✿★★◈。
截至2025年6月底✿★★◈，英矽智能已与61家客户开展药物发现合作✿★★◈，其中包括全球前二十强制药公司中的13家✿★★◈；另有5家来自非医药领域的客户✿★★◈。
英矽智能的亏损正在收窄✿★★◈。最近三个完整的财务年度✿★★◈，该公司分别实现收入3014万美元✿★★◈、5118万美元和8583万美元✿★★◈，经调整亏损则由7080万美元降至2270万美元✿★★◈。作为对照✿★★◈，老牌AI创新药企业Schrödinger的年收入约2亿美元✿★★◈，同时亏损2亿美元✿★★◈。英矽智能与之整体量级的差距正在迅速缩小✿★★◈。
对于中国创新药的下半场而言✿★★◈，这同样是一则积极信号✿★★◈。在为中国创新药的“DeepSeek时刻”兴奋了一年后✿★★◈，中国企业正面临自工程优势被技术范式重新定义的不确定性✿★★◈。近年来✿★★◈，药物研发正从细胞外转向细胞内的范式迁移✿★★◈，涉及越来越复杂的细胞内调控机制✿★★◈。
正因为如此✿★★◈，药物研发向AI驱动转型的重要性✿★★◈，不仅在于时间缩短与成本降低✿★★◈，更在于重塑研发体系本身✿★★◈。传统药物研发模式的局限✿★★◈，在特发性肺纤维化的研发中✿★★◈，已经尤为明显✿★★◈：动物模型与人类患者的转化相关性普遍较低✿★★◈。这也是为什么美国开始明确鼓励在临床前阶段使用AI模型✿★★◈、类器官（organoids）✿★★◈、器官芯片（Organ-on-Chip）等新型方法（NAMs）替代动物实验✿★★◈。
在2025年之前✿★★◈，美国一直相信✿★★◈，自己在AI领域与创新药领域都领先✿★★◈，两个加起来就是遥遥领先✿★★◈。但英矽智能的上市或许证明✿★★◈，中国同样有能力在创新药竞争的下半场站稳脚跟✿★★◈。甚至✿★★◈，第一款真正意义上的AI药物获批✿★★◈，很可能会来自中国✿★★◈。贝斯特贝斯特全球最奢华网站✿★★◈，核酸检测✿★★◈。
